Učitavanje...
Sustav trenutno ne može provesti ovu radnju. Pokušajte ponovo kasnije.
Godišnji broj citata
Dvostruki navodi
Sljedeći su članci spojeni u Znalcu.
Navodi iz obaju
članaka broje se samo za prvi članak.
Spojeni navodi
Zbroj za "Citirano" uključuje navode sljedećeg članka u Znalcu. Oni koji su označeni znakom
*
mogu biti različiti od članka u profilu.
Dodavanje suautora
Suautori
Prati
Novi članci tog autora
Novi navodi tog autora
Novi članci povezani s istraživanjem tog autora
E-adresa za obavijesti
Završeno
Moj profil
Moja knjižnica
Mjerni podaci
Upozorenja
Postavke
Prijavite se
Prijavite se
Izradite svoj profil
Citirano
Sve
Od 2019.
Citati
95
95
H-indeks
4
4
i10-indeks
3
3
0
44
22
2020
2021
2022
2023
2024
2
9
22
43
19
Suautori
Ravi Kiran Sarvadevabhatla
Assistant Professor, Centre for Visual Information Technology, IIIT-Hyderabad, India
Potvrđena adresa e-pošte na iiit.ac.in
pranay gupta
Master's student, Robotics Institute, Carnegie Mellon University
Potvrđena adresa e-pošte na andrew.cmu.edu
Shubh Maheshwari
Graduate Researcher at UCSD
Potvrđena adresa e-pošte na ucsd.edu
Prati
Neel Trivedi
International Institute of Information Technology, Hyderabad
Potvrđena adresa e-pošte na research.iiit.ac.in
Computer Vision
Machine Learning
Deep Learning
Članci
Citirano
Suautori
Naslov
Razvrstaj
Poredaj po navodima
Poredaj po godini
Poredaj po naslovu
Citirano
Citirano
Godina
Quo vadis, skeleton action recognition?
P Gupta, A Thatipelli, A Aggarwal, S Maheshwari, N Trivedi, S Das, ...
International Journal of Computer Vision 129 (7), 2097-2112
, 2021
53
2021
Psumnet: Unified modality part streams are all you need for efficient pose-based action recognition
N Trivedi, RK Sarvadevabhatla
European Conference on Computer Vision, 211-227
, 2022
23
2022
NTU-X: an enhanced large-scale dataset for improving pose-based recognition of subtle human actions
N Trivedi, A Thatipelli, RK Sarvadevabhatla
Proceedings of the Twelfth Indian Conference on Computer Vision, Graphics …
, 2021
14
2021
PSUMNet: Unified Modality Part Streams are All You Need for Efficient Pose-based Action Recognition. arXiv 2022
N Trivedi, RS Kiran
arXiv preprint arXiv:2208.05775
, 0
5
PSUMNet: Unified Modality Part Streams are All You Need for Efficient Pose-based Action Recognition (Supplementary)
N Trivedi, RK Sarvadevabhatla
Sustav trenutno ne može provesti ovu radnju. Pokušajte ponovo kasnije.
Članci 1–5
Prikaži više
Privatnost
Uvjeti
Pomoć
O Znalcu
Pomoć za pretraživanje