Učitavanje...
Sustav trenutno ne može provesti ovu radnju. Pokušajte ponovo kasnije.
Godišnji broj citata
Dvostruki navodi
Sljedeći su članci spojeni u Znalcu.
Navodi iz obaju
članaka broje se samo za prvi članak.
Spojeni navodi
Zbroj za "Citirano" uključuje navode sljedećeg članka u Znalcu. Oni koji su označeni znakom
*
mogu biti različiti od članka u profilu.
Dodavanje suautora
Suautori
Prati
Novi članci tog autora
Novi navodi tog autora
Novi članci povezani s istraživanjem tog autora
E-adresa za obavijesti
Završeno
Moj profil
Moja knjižnica
Mjerni podaci
Upozorenja
Postavke
Prijavite se
Prijavite se
Izradite svoj profil
Citirano
Sve
Od 2019.
Citati
121
60
H-indeks
3
3
i10-indeks
2
2
0
28
14
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
4
19
21
17
27
12
8
8
5
Javni pristup
Prikaži sve
Prikaži sve
2 članka
0 članaka
dostupno
nije dostupno
Na temelju uvjeta financiranja
Suautori
Radek Erban
Mathematical Institute, University of Oxford
Potvrđena adresa e-pošte na maths.ox.ac.uk
Tomáš Vejchodský
Institute of Mathematics, Czech Academy of Sciences
Potvrđena adresa e-pošte na math.cas.cz
Ramon Grima
Professor of Computational Biology, University of Edinburgh, UK
Potvrđena adresa e-pošte na ed.ac.uk
Prati
Shuohao Liao
University of Oxford
Potvrđena adresa e-pošte na maths.ox.ac.uk -
Početna stranica
Stochastic and multiscale modeling
high-dimensional computation
molecular biology
Članci
Citirano
Javni pristup
Suautori
Naslov
Razvrstaj
Poredaj po navodima
Poredaj po godini
Poredaj po naslovu
Citirano
Citirano
Godina
Noise-induced multistability in chemical systems: Discrete versus continuum modeling
A Duncan, S Liao, T Vejchodský, R Erban, R Grima
Physical Review E 91 (4), 042111
, 2015
70
2015
Tensor methods for parameter estimation and bifurcation analysis of stochastic reaction networks
S Liao, T Vejchodský, R Erban
Journal of The Royal Society Interface 12 (108), 20150233
, 2015
47
2015
High-dimensional problems in stochastic modelling of biological processes
S Liao
University of Oxford
, 2017
3
2017
Parameter estimation and bifurcation analysis of stochastic models of gene regulatory networks: tensor-structured methods
S Liao, T Vejchodsky, R Erban
arXiv preprint arXiv:1406.7825
, 2014
1
2014
Analysis of tensor methods for stochastic models of gene regulatory networks
S Liao
arXiv preprint arXiv:1910.02520
, 2019
2019
Tensor-based parametric analysis of stochastic genetic regulatory network
S Liao
9th European Conference on Mathematical and Theoretical Biology
, 2014
2014
Sustav trenutno ne može provesti ovu radnju. Pokušajte ponovo kasnije.
Članci 1–6
Prikaži više
Privatnost
Uvjeti
Pomoć
O Znalcu
Pomoć za pretraživanje