Učitavanje...
Sustav trenutno ne može provesti ovu radnju. Pokušajte ponovo kasnije.
Godišnji broj citata
Dvostruki navodi
Sljedeći su članci spojeni u Znalcu.
Navodi iz obaju
članaka broje se samo za prvi članak.
Spojeni navodi
Zbroj za "Citirano" uključuje navode sljedećeg članka u Znalcu. Oni koji su označeni znakom
*
mogu biti različiti od članka u profilu.
Dodavanje suautora
Suautori
Prati
Novi članci tog autora
Novi navodi tog autora
Novi članci povezani s istraživanjem tog autora
E-adresa za obavijesti
Završeno
Moj profil
Moja knjižnica
Mjerni podaci
Upozorenja
Postavke
Prijavite se
Prijavite se
Izradite svoj profil
Citirano
Sve
Od 2019.
Citati
599
596
H-indeks
4
4
i10-indeks
3
3
0
160
80
40
120
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2
17
63
125
153
160
76
Javni pristup
Prikaži sve
Prikaži sve
1 članak
0 članaka
dostupno
nije dostupno
Na temelju uvjeta financiranja
Suautori
Houlong Zhuang
Assistant Professor, Arizona State University
Potvrđena adresa e-pošte na asu.edu
Duo Wang
Lawrence Berkeley National Laboratory
Potvrđena adresa e-pošte na lbl.gov
Xian-Ming Bai
Associate Professor of Materials Science and Engineering, Virginia Tech
Potvrđena adresa e-pošte na vt.edu
Prati
Wenjiang Huang
Virginia Tech
Potvrđena adresa e-pošte na vt.edu
Computational Material Science
Machine Learning
High-entropy Alloys
Članci
Citirano
Javni pristup
Suautori
Naslov
Razvrstaj
Poredaj po navodima
Poredaj po godini
Poredaj po naslovu
Citirano
Citirano
Godina
Machine-learning phase prediction of high-entropy alloys
W Huang, P Martin, HL Zhuang
Acta Materialia 169, 225-236
, 2019
369
2019
Machine learning for phase selection in multi-principal element alloys
N Islam, W Huang, HL Zhuang
Computational Materials Science 150, 230-235
, 2018
208
2018
Semiconducting SiGeSn high-entropy alloy: A density functional theory study
D Wang, L Liu, W Huang, HL Zhuang
Journal of Applied Physics 126 (22)
, 2019
16
2019
Machine learning based on-the-fly kinetic Monte Carlo simulations of sluggish diffusion in Ni-Fe concentrated alloys
W Huang, XM Bai
Journal of Alloys and Compounds 937, 168457
, 2023
6
2023
High-throughput machine learning-Kinetic Monte Carlo framework for diffusion studies in Equiatomic and Non-equiatomic FeNiCrCoCu high-entropy alloys
W Huang, D Farkas, XM Bai
Materialia 32, 101966
, 2023
2023
Sustav trenutno ne može provesti ovu radnju. Pokušajte ponovo kasnije.
Članci 1–5
Prikaži više
Privatnost
Uvjeti
Pomoć
O Znalcu
Pomoć za pretraživanje